Ladda ner vår guide för att få reda på hur du kan effektivisera ditt underhåll och optimera din produktion. Vi berättar om paradigmskiftet inom tillverkningsindustrin och listar 6 tips på hur du kan effektivisera ditt underhåll. Trevlig läsning!
Idag ser vi ett paradigmskifte inom tillverkningsindustrin där industriellt underhåll får allt större betydelse. Effektivt underhåll innebär en leveranssäkrad produktion och en ökad lönsamhet. Vill du veta hur? Genom att fokusera på din underhållsdata!
För tillverkningsindustrin kan fördelarna med digitalisering vara enorma och på senare tid har industriellt underhåll fått allt större betydelse. Traditionellt har underhållsarbete främst kännetecknats av att släcka bränder och hantera oplanerade stopp. Underhåll sker när incidenterna väl uppstår. Detta kan sätta produktionen ur spel och riskera leveranssäkerheten. Idag kan vi dock undvika detta med moderna digitala lösningar. Genom att samla in underhålls- och produktionsdata kan du börja se mönster i ditt underhåll och utrustningens ”kritiska smärtgräns” kan upptäckas. Du kan därmed börja planera ditt underhåll utanför produktionstid och innan maskinhaveri uppstår. Vi på Enfo har dock märkt att företag ibland behöver lite vägledning. För hur kommer man egentligen igång med datadrivet underhåll? Vi har satt ihop denna kunskapsbank som vi hoppas ska kunna bringa lite klarhet!
Idag ser vi ett paradigmskifte inom tillverkningsindustrin där industriellt underhåll får allt större betydelse. Vill du veta vad som kännetecknar traditionellt underhåll och datadrivet underhåll, och vad de största skillnaderna är? Läs mer på vår blogg!
Det första steget som krävs för att uppnå ett effektivt underhållsarbete är att ha hög datakvalité och ett bra beslutstöd. Att ha sin data på ett och samma ställe i ett beslutstöd möjliggör ett proaktivt underhållsarbete där analyser kan göras baserat på realtidsdata.
I denna blogg djupdyker vi i det mycket omtalade begreppet prediktivt underhåll. Vad är egentligen prediktivt underhåll, och vad innebär det för den svenska industrin och dess produktion? Men framförallt, hur kommer man igång? Läs mer på vår blogg för inspiration!
Den 4 juni håller vi ett webinar med prediktivt underhåll i fokus. Detta webinar kommer ta upp hur man kan prediktera befintliga data i underhållssystemet och hur man kan få tillgång till PLC-data, samt att visualisera detta till beslutsfattaren på ett bra sätt. Anmäl dig nedan!
Norrköping
Visitors:
Phone:
+46 774 404 400Privacy | ©2016 Enfo. All rights reserved